Помощь в создании проектов Yocto (open embedded) с использованием кластерных вычислений в Linux

Мне нужно сократить время сборки проекта в Yocto (открытое встроенное) на платформе Linux. Поэтому я решил объединить компьютеры для лучшей производительности для компиляции и сборки.

Мой вопрос:
Есть ли MPI, который лучше всего подходит для этого сценария?

  • Что создает ./var/lib в моем изображении yocto?
  • Имя указанной сети SAMBA больше не доступно
  • ОШИБКА: Bitbake не смог найти CMakelists.txt после извлечения (Yocto)
  • fatal: Не репозиторий git?
  • Подключение для встраивания yocto с использованием миникомментарного мусора
  • Запуск команд при запуске
  • Не удалось загрузить libGLESv2.so.2: libGLESv2.so.2: невозможно открыть файл общих объектов: нет такого файла или каталога
  • Автоматически вводить пароль SSH без использования SSH-ключа, «ожидать», «sshpass» или Python
  • One Solution collect form web for “Помощь в создании проектов Yocto (open embedded) с использованием кластерных вычислений в Linux”

    Я работаю над новой платформой MPI, но это не сработает для этого сценария, потому что до сих пор я понимаю, что у вас много shared memory .

    Возможно, это поможет вам openmp с многопоточным openmp для local parallelism и, согласно моему опыту, для параллелизма через network , OpenMPI – лучший выбор и хорошо документированный для linux distributions .

    PS Не могли бы вы описать больше требований к параллелизму?

    Linux и Unix - лучшая ОС в мире.