Используется 11 ГБ оперативной памяти GPU, и ни один процесс, указанный nvidia-smi

В моем GPU # 0 используется 11341MiB ОЗУ GPU, и ни один процесс не указан nvidia-smi . Как это возможно, и как я могу вернуть свою память?

 Thu Aug 18 14:27:58 2016 +------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 352.63 Driver Version: 352.63 | |-------------------------------+----------------------+----------------------+ | GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | |===============================+======================+======================| | 0 GeForce GTX TIT... Off | 0000:02:00.0 Off | N/A | | 29% 61C P2 71W / 250W | 11341MiB / 12287MiB | 0% Default | +-------------------------------+----------------------+----------------------+ | 1 GeForce GTX TIT... Off | 0000:03:00.0 Off | N/A | | 22% 42C P0 71W / 250W | 23MiB / 12287MiB | 0% Default | +-------------------------------+----------------------+----------------------+ | 2 GeForce GTX TIT... Off | 0000:82:00.0 Off | N/A | | 22% 35C P0 69W / 250W | 23MiB / 12287MiB | 0% Default | +-------------------------------+----------------------+----------------------+ | 3 GeForce GTX TIT... Off | 0000:83:00.0 Off | N/A | | 0% 33C P0 60W / 250W | 23MiB / 12287MiB | 0% Default | +-------------------------------+----------------------+----------------------+ +-----------------------------------------------------------------------------+ | Processes: GPU Memory | | GPU PID Type Process name Usage | |=============================================================================| | No running processes found | +-----------------------------------------------------------------------------+ 

Я запустил сценарий Theano Python с lib.cnmem=0.9 , который объясняет, почему он использовал 11341MiB памяти GPU ( библиотека CNMeM представляет собой «простую библиотеку, которая помогает фреймворкам Deep Learning управлять памятью CUDA».). Однако я убил сценарий и ожидал, что память GPU будет выпущена.

  • pkill -9 python и sudo nvidia-smi --gpu-reset -i 0 не помогли.
  • sudo fuser -v /dev/nvidia* не показывал никакого нежелательного процесса.

Я использую GeForce GTX Titan Maxwell с Ubuntu 14.04.4 LTS x64.

Interesting Posts

эквивалент правила iptables в ip6tables

unix: получить символы от 10 до 80 в файле

Как найти сведения о соединении LDAP, которые использует поле Solaris для аутентификации пользователей?

Как вы настраиваете .inputrc, поэтому ALT + UP имеет эффект cd

Чтобы удалить \ n, но не \ n \ n

Как сделать мой boot.log более подробным?

Debian: Ошибка загрузки при установке sda с «недопустимым аргументом»

Блокировать исходящие подключения к определенному IP-протоколу с помощью PF

Утилиты базового системного администратора, такие как useradd или adduser, стандартизированы?

Boost: компилировать последний источник или использовать add-apt-repository?

Могу ли я запускать команду с определенными привилегиями в определенных каталогах?

разрешить всем пользователям доступ к монтированию sshfs

CentOS 6.6: версия OpenSSL

Как собрать журналы для Debian 8.5 Crash вчера?

создание пользовательской службы на ubuntu

Linux и Unix - лучшая ОС в мире.